Финансы » Управление банковскими ресурсами на основе теории нечетких множеств » Метод комплексного финансового анализа на основе нечетких представлений

Метод комплексного финансового анализа на основе нечетких представлений
Страница 2

Носитель множества G – показатель степени риска банкротства g - принимает значения от нуля до единицы по определению.

в. Для произвольного отдельного финансового или управленческого показателя Хiзадаем лингвистическую переменную В

i"Уровень показателя Хi"

на нижеследующем терм-множестве значений:

Bi1

- подмножество "очень низкий уровень показателя Хi",

Bi2

- подмножество "низкий уровень показателя Хi",

Bi3

- подмножество "средний уровень показателя Хi",

Bi4

- подмножество "высокий уровень показателя Хi",

Bi5

- подмножество "очень высокий уровень показателя Хi".

Причем здесь и далее по умолчанию предполагаем:

Рост отдельного показателя Хi сопряжен со снижением степени риска банкротства с улучшением самочувствия рассматриваемого предприятия. Если для данного показателя наблюдается противоположная тенденция, то в анализе его следует заменить сопряженным. Например, показатель доли заемных средств в активах предприятия разумно заменить показателем доли собственных средств в активах.

Выполняется дополнительное условие соответствия множеств B

, Еи G

следующего вида: если все показатели в ходе анализа обладают, в соответствии с классификацией, уровнем подмножества Bi

j

, то состояние предприятия квалифицируется как Ej

, а степень риска банкротства – как G

j

.

Выполнение этого условие влияет, с одной стороны, на правильную количественную классификацию уровней показателей (см. далее этап 5 метода) и на правильное определение уровня значимости показателя в системе оценки (см. далее этап 3 метода).

Этап 2 (Показатели).

Построим набор отдельных показателей X

={Хi}общим числом N, которые, по мнению эксперта-аналитика, с одной стороны, влияют на оценку риска банкротства предприятия, а, с другой стороны, оценивают различные по природе стороны деловой и финансовой жизни предприятия (во избежание дублирования показателей с точки зрения их значимости для анализа).

Этап 3 (Значимость).

Сопоставим каждому показателю Хi уровень его значимости для анализа ri. Чтобы оценить этот уровень, нужно расположить все показатели по порядку убывания значимости так, чтобы выполнялось правило

(1)

Если система показателей проранжирована в порядке убывания их значимости, то значимость i-го показателя ri следует определять по правилу Фишберна (4):

(2)

Правило Фишберна отражает тот факт, что об уровне значимости показателей неизвестно ничего кроме (1). Тогда оценка (2) отвечает максиму энтропии наличной информационной неопределенности об объекте исследования.

Если же все показатели обладают равной значимостью (равнопредпочтительны или системы предпочтений нет), тогда

ri = 1/N(3)

Этап 4 (Классификация степени риска).

Построим классификацию текущего значения g показателя степени риска как критерий разбиения этого множества на нечеткие подмножества (таблица 1):

Таблица 1

Интервал

значений g

Классификация уровня параметра

Степень оценочной уверенности (функция принадлежности)

0 £ g £ 0.15

G5 - "риск банкротства незначителен"

1

0 .15 < g < 0.25

G5- "риск банкротства незначителен"

m5 = 10 ´ (0.25 - g)

G4 – "низкая степень риска банкротства"

1- m5 = m4

0.25 £ g £ 0.35

G4– "низкая степень риска банкротства"

1

0.35 < g < 0.45

G4– "низкая степень риска банкротства"

m4 = 10 ´ (0.45 - g)

G3 – "степень риска банкротства средняя"

1- m4 = m3

0.45 £ g £ 0.55

G3– "степень риска банкротства средняя"

1

0.55< g < 0.65

G3– "степень риска банкротства средняя"

m3 = 10 ´ (0.65 - g)

G2 – "степень риска банкротства высокая"

1- m3 = m2

0.65 £ g £ 0.75

G2– "степень риска банкротства высокая"

1

0.75 < g < 0.85

G2– "степень риска банкротства высокая"

m2 = 10 ´ (0.85 - g)

G1– "предельный риск банкротства"

1- m2 = m1

0.85 £ g £ 1.0

G1– "предельный риск банкротства"

1

Страницы: 1 2 3 4

Популярные материалы:

Торговля, основанная на других технических фигурах
Я использую торговые сигналы от различных технических фигур немного отступая от обычной манеры, принятой в классическом техническом анализе. Голова и Плечи. Вероятность "правильных" (учебных) сценариев фигуры H*S не должна превышать 50%; по этой причине трейдер не имеет никакого статистич ...

Виды кредитов и основные условия их предоставления субъектам малого предпринимательства на примере Северокавказского банка Сбербанка России
Развитие кредитования имеет существенное значение для благоприятного развития экономики в целом, так как стимулирует рост производства, покупательский спрос. Прогнозируя рост спроса на кредиты в 2007 году, в Северо-Кавказском банке увеличили количество кредитных программ – их уже более 15-ти и для ...

Политика национального банка Казахстана
Реформирование банковской системы Казахстана проходило практически в три этапа. На первом этапе (1988-1991 г.) в условии существования СССР была проведена реорганизация государственных отраслевых специализированных банков передачей части функций центра республиканские подразделения соответствующих ...

Актуальное

Ценные бумаги

Ценные бумаги

Ценные бумаги представляют собой денежные документы, удостоверяющие права собственности или отношения займа владельца документа по отношению к лицу, выпустившему такой документ (эмитенту).

Валютные операции

Валютные операции

Перестройка внешнеэкономической деятельности нашей страны требует соответствующих изменений в работе коммерческих банков во всем многообразии их внешних и внутренних связей.

Меню сайта

Copyright © 2024 - All Rights Reserved - www.castbanking.ru